Lancement du projet de recherche AIRFARE-EWS pour la lutte contre les épidémies
Lancement du projet de recherche AIRFARE-EWS pour la lutte contre les épidémies de la Fièvre de la vallée du Rift.
Le projet de recherche intitulé AIRFARE-EWS (Système d’alerte précoce pour les épidémies de la Fièvre de la vallée du Rift) a été lancé le 21 février au CEA-MITIC. La cérémonie, présidée par le vice-recteur, Pr Mamadou Abdoul Diop, a vu la participation de l’équipe de recherche composée d’enseignants-chercheurs des UFR 2SATA, 2S, SAT, IPSL, ainsi que des représentants du Ministère de l’Élevage et des associations d’éleveurs de la zone nord. « Cette initiative marque une étape importante dans la collaboration inter-UFR au sein de l’UGB », a déclaré le Pr Mamadou Abdoul DIOP. Selon lui, l’expertise des chercheurs offrira une avancée significative dans la détection et le suivi de ces zoonoses, renforçant ainsi le service à la communauté de l’UGB.
Ce projet novateur exploite les avancées technologiques pour détecter les premiers signaux d'épidémie et prévenir la propagation des maladies. « Grâce à l'outil que nous développons, nous serons en mesure de mieux cerner les alertes précoces et de réagir rapidement face à ce fléau », a déclaré Dame DIONGUE, enseignant- chercheur à l’IPSL. L'utilisation de l'IA permettra non seulement de surveiller la dynamique des vecteurs de la maladie, mais aussi de prendre en compte les conditions climatiques propices à son développement. « C’est pourquoi il est urgent d’accélérer la recherche afin d’obtenir nos propres données sur cette maladie, et d’affirmer notre souveraineté sanitaire », a souligné le directeur de l’UFR SAT, Pr Abdou Ka DIONGUE.
Le professeur André Faye, directeur de l’IPSL, a ajouté : « Les populations s’intéressent de plus en plus aux débats universitaires, d’où la nécessité pour les chercheurs de l’UGB de proposer des solutions à leurs problèmes. De plus, il faut aller vers les communautés pour recueillir leurs besoins et adapter les formations aux réalités du moment. »
En capitalisant sur les capacités de l'IA et la connectivité mobile, cette initiative promet de transformer la lutte contre les épidémies, en rendant la détection et la prévention plus efficaces que jamais. Un aspect essentiel du projet consiste à former les éleveurs afin qu'ils signalent les premiers signes d'infection. Ces alertes initiales seront cruciales pour permettre aux autorités sanitaires de réagir rapidement et ainsi prévenir la propagation de la
maladie.
